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YOLO v1深入理解

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小车成市

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用户：小车成市
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发表于 2019-06-16 13:35

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58楼

小车成市发表于 56楼
想问一下，最后一层卷积出来的feature map是经过flatten拉平后（和分类网络同样的操作），再接全连接层的吗？

感谢！

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车世Bo?爵の

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发表于 2019-06-19 16:45

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59楼

感谢博主，帮助很大，有一点小疑问：confidence是根据IOU来计算的，即Confidence = P(object) * IOU。但是在预测阶段没有GT，那么这个时候confidence该怎么计算呢？

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雁南飞东方

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用户：雁南飞东方
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发表于 2019-06-22 08:15

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60楼

车世Bo?爵の发表于 59楼
感谢博主，帮助很大，有一点小疑问：confidence是根据IOU来计算的，即Confidence = P(object) * IOU。但是在预测阶段没有GT，那么这个时候confidence该怎么计...

预测时网络输出就是confidence

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bbcll

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发表于 2019-06-27 17:18

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61楼

nb!!

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第七乐章

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用户：第七乐章
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发表于 2019-06-29 16:11

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62楼

我想问一下，两个bounding box 是先知道对象的位置预测出来的吗？还是对每个grid预测的，一开始标签应该是怎样的，两个bounding box的位置咋填还是在网络的过程中生成的，标准的bounding box有是如何获得的

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網事如煙

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用户：網事如煙
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发表于 2019-07-01 14:33

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63楼

简单明了，赞

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煜辈子ai着u

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用户：煜辈子ai着u
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发表于 2019-07-13 22:09

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64楼

楼主写的十分明白，而且细节给的很全面，太感谢了

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无锡手超骊威

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用户：无锡手超骊威
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发表于 2019-07-17 10:00

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65楼

只有楼主把label怎么制作的给说清楚了

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mdezsmm

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用户： mdezsmm
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发表于 2019-07-18 08:06

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66楼

受益匪浅，谢谢作者！阅读时，一直存在一个问题向您请教：您在4.1小节中说：“并不是网格内的信息被映射为30维向量，网格周围的信息也会被识别和整理”，我的理解是，在卷积网络中（全连接看做卷积的话），由于卷积的空间不变性，左上角向量就是由左上角网格决定，即左上角向量的感受野为左上网格内信息，其输出不受周围信息影响，这里一直很困扰！其次，如上述说法成立，yolo每个向量预测，仅由单一网格决定，而单一网格信息有限，对于较大目标无法覆盖特征，那么yolo凭什么通过单一网格预测超出网格很多的目标边框？即yolo算法预测较大目标为什么有效？在此不胜感激！！ @X-猪