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YOLO v3实战之钢筋智能识别改进方案分享（二）
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YOLO v3实战之钢筋智能识别改进方案分享（二）

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上海雪铁龙之

上海雪铁龙之
 
 
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2008-03-06
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发表于 2020-03-07 17:39
| 只看楼主 | 申请车主认证 | 申请精华
您好，精华帖至少要有9张图片，文字不少100个字！并且是原创内容，布局合理。
查看精华帖标准>>
楼主 电梯直达 楼
最后本方案线上取得的最高F1 score为0.98336，作为one-stage算法来说算是还可以，由于很多参数只是粗调，预计还能有千分位的提高，感兴趣的读者可以自行尝试，接下来分享一下我在这个场景下关于YOLO v3的改进方案。
先上分数： 
排名仅是复活赛排名，并无实际意义
代码已上传至：https://github.com/cristianoc20/Rebar_Detection，欢迎各位给个star

第一部分链接：
CristianoC：YOLO v3实战之钢筋数量AI识别（一）
目录
评判标准提高精度提高速度写在最后
评判标准
本次比赛采取的评分方式就是常规的F1 score，但其中有一点不一样，我们来看： 评判标准本次结果要求IOU要
 
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汪先生

汪先生
 
 
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2009-12-18
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发表于 2020-03-07 18:33
| 只看该作者
沙发
灭零了，楼主快感谢我吧
 
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